Estoy tratando de escribir un DataFrame en un archivo con celdas que contienen comillas simples y dobles. He usado una combinación de 'escapechar' y 'quotechar' para lograrlo pero no lo he logrado: data_test = pd.DataFrame (np.array ([["CD's", 'CD \' sss ', 1], [' "','" ', 2], [' uno ',' otro ', 3]] )) con open (outfile, 'w') como output_file: escritor = csv.writer (archivo_salida, delimitador = '\ t', lineterminator = '\ r \ n', quotechar = '\' ', doublequote = Falso, citando = csv.QUOTE_NONE, escapechar = '\' ' ) para i en el rango (len (data_test)): línea = prueba_datos.iloc [i] Writer.writerow (línea) output_file.close () El resultado que obtengo contiene comillas dobles simples en celdas que contienen comillas simples (celda [1,1] y celda [1,2]), pero no es la solución correcta. CD''s CD''sss 1 "" 2 otro 3 Estoy tratando de conseguir: CD's CD'sss 1 "" 2 otro 3 ¿Alguna idea sobre cómo combinar comillas simples y dobles?
2021-02-20 08:12:37
Utilizar esta :
escritor = csv.writer (archivo_salida,
delimitador = '\ t',
lineterminator = '\ r \ n',
quotechar = "\\",
doublequote = Falso,
citando = csv.QUOTE_NONE,
escapechar = "\\"
)
PRODUCCIÓN
CD's CD'sss 1
"" 2
otro 3
1
|
Está escrito de forma un poco críptica, pero creo que este es el punto:
Dialect.escapechar¶
Una cadena de un carácter utilizada por el escritor para escapar del delimitador si la cita se establece en QUOTE_NONE y la citachar si doublequote es False. Al leer, el escapechar elimina cualquier significado especial del siguiente carácter. El valor predeterminado es Ninguno, lo que deshabilita el escape.
Debe establecer el carácter de escape en Ninguno.
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Parece que se está tomando muchas molestias para hacer algo especial con las comillas incrustadas. Esto no coincide con su caso de uso. No tienen un significado especial: son simplemente caracteres de la cadena, que deben tomarse literalmente, como todos los demás. Son datos, no cadenas de línea de comandos que pueden tener un significado especial.
Elimine su manejo de escape, que le indica a su escritor que agregue esos significados especiales y da como resultado interpretaciones no deseadas.
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¿Por qué no estás usando pandas.to_csv?
importar pandas como pd
importar numpy como np
importar csv
data_test = pd.DataFrame (np.array ([["CD's", 'CD \' sss ', 1], [' "','" ', 2], [' uno ',' otro ', 3]] ))
data_test.to_csv ('out.csv', sep = '\ t', citando = csv.QUOTE_NONE, index = False, header = False)
out.csv:
CD's CD'sss 1
"" 2
otro 3
Si se necesita línea por línea:
importar pandas como pd
importar numpy como np
importar csv
data_test = pd.DataFrame (np.array ([["CD's", 'CD \' sss ', 1], [' "','" ', 2], [' uno ',' otro ', 3]] ))
con open ('out.csv', 'w', newline = '') como output_file:
escritor = csv.writer (archivo_salida, delimitador = '\ t', quotechar = '', citando = csv.QUOTE_NONE)
para la línea en data_test.as_matrix ():
Writer.writerow (línea)
1
|
Tu respuesta
StackExchange.ifUsing ("editor", function () {
StackExchange.using ("editor externo", función () {
StackExchange.using ("fragmentos", función () {
StackExchange.snippets.init ();
});
});
}, "fragmentos de código");
StackExchange.ready (function () {
var channelOptions = {
etiquetas: "" .split (""),
id: "1"
};
initTagRenderer ("". split (""), "" .split (""), channelOptions);
StackExchange.using ("editor externo", función () {
// Debe activar el editor después de los fragmentos, si los fragmentos están habilitados
if (StackExchange.settings.snippets.snippetsEnabled) {
StackExchange.using ("fragmentos", función () {
createEditor ();
});
}
demás {
createEditor ();
}
});
function createEditor () {
StackExchange.prepareEditor ({
useStacksEditor: false,
heartbeatType: 'respuesta',
autoActivateHeartbeat: falso,
convertImagesToLinks: verdadero,
noModals: cierto,
showLowRepImageUploadWarning: true,
reputacionToPostImages: 10,
bindNavPrevention: verdadero,
sufijo: "",
imageUploader: {
brandingHtml: "Desarrollado por \ u003ca href = \" https: //imgur.com/ \ "\ u003e \ u003csvg class = \" svg-icon \ "width = \" 50 \ "height = \" 18 \ "viewBox = \ "0 0 50 18 \" fill = \ "none \" xmlns = \ "http: //www.w3.org/2000/svg \" \ u003e \ u003cpath d = \ "M46.1709 9.17788C46.1709 8.26454 46.2665 7.94324 47.1084 7.58816C47.4091 7.46349 47.7169 7.36433 48.0099 7.26993C48.9099 6.97997 49.672 6.73443 49.672 5.93063C49.672 5.22043 48.9832 4.61182 48.1414 4.61182C47.4335 4.61182 46.725645.40531 43.1481 6.59048V11.9512C43.1481 13.2535 43.6264 13.8962 44.6595 13.8962C45.6924 13.8962 46.1709 13.2535 46.1709 11.9512V9.17788Z \ "/ \ u003e \ u003cpath d = \" M32.492 10.1419C32.492 14.648.942348 41.5985 12.6954 41.5985 10.1419V6.59049C41.5985 5.28821 41.1394 4.66232 40.1061 4.66232C39.0732 4.66232 38.5948 5.28821 38.5948 6.59049V9.60062C38.5948 10.8521 38.2696 11.5455 37.0451 11.5454.5C35.8 3520.49455C35.8 521 35.4954 9.60062V6.59049C35.4954 5.28821 35.0173 4.66232 34.0034 4.66232C32.9703 4.66232 32.492 5.28821 32.492 6.59049V10.1419Z \ "/ \ u003e \ u003cpath fill-rule = \" evenodd \ "clip-rule = \" evenodd \ "d = \ "M25.6622 17.6335C27.8049 17.6335 29.3739 16.9402 30.2537 15.6379C30.8468 14.7755 30.9615 13.5579 30.9615 11.9512V6.59049C30.9615 5.28821 30.4833 4.66231 29.4502 4.66231C28.9913 4.6625031 28.4502 4.66231C28.9913 4.66249C289.16527 .1369 4.56087 21.0134 6.57349 21.0134 9.27932C21.0134 11.9852 23.003 13.913 25.3754 13.913C26.5612 13.913 27.4607 13.4902 28.1109 12.6616C28.1109 12.7229 28.1161 12.7799 28.121 12.8346C834.232.283 28.121 12.8346C2834.125.283 28.121 12.8346C2834.1256.28 15.2321 24.1352 14.9821 23.5661 14.7787C23.176 14.6393 22.8472 14.5218 22.5437 14.5218C21.7977 14.5218 21.2429 15.0123 21.2429 15.6887C21.2429 16.7375 22.9072 17.6335 25.6622 17.6317.3.99 732.943 27.2119 7.09766 28.0918 7.94324 28.0918 9.27932C28.0918 10.6321 27.2311 11.5116 26.1024 11.5116C24.9737 11.5116 24.1317 10.6491 24.13179.27932Z \ `` / \ u003e \ u003cpath d = \ '' M16.8045 11.9512C16.8045 13.2535 17.2637 13.8962 18.2965 13.8962C19.3298 13.8962 19.8079 13.2535 19.8079 11.9512V8.12928C19.8079794 4.6837 14.482879C28936.480 4.68 5.88013C12.653 5.05154 11.6581 4.62866 10.3573 4.62866C9.34336 4.62866 8.57809 4.89931 7.9466 5.5079C7.58314 4.9328 7.10506 4.66232 6.51203 4.66232C5.47873 4.66232 5.00066 5. 11.9512V8.907.541C8.0231.988 10.893 8.94108V11.9512C10.893 13.2535 11.3711 13.8962 12.4044 13.8962C13.4375 13.8962 13.9157 13.2588913.9157 13.8962 13.9157 13.2588913.9157 13.9157 13.9157 6.91179 16.8045 7.58817 \ u00316453 8e12902 = 6,58817 ruta d \ u00380453. 5.28821 2.83866 4.66232 1.82471 4.66232C0.791758 4.66232 0.313354 5.28821 0.313354 6.59049V11.951 2C0.313354 13.2535 0.791758 13.8962 1.82471 13.8962C2.85798 13.8962 3.31675 13.2535 3.31675 11.9512V6. 90056 3.57676 3.7234 2.87869 3.7234 1.98861C3.7234 1.1159 2.90056 0.400291 1.87209 0.400291B \ u003c / sv76E "# /3c / sv76E" u003c / a \ u003e ",
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